Dale a tu agente de IA un tablero de tareas (el servidor MCP de Decknote)
Tus agentes de IA ya generan trabajo: seguimientos, bugs, recordatorios, las tres cosas que notaron mientras hacían otra. Casi todo eso termina en un historial de chat que nadie lee dos veces. Decknote le da a un agente un lugar de verdad donde ponerlo —un tablero que tu equipo ya tiene abierto— a través de un servidor MCP. El agente agrega tareas, las mueve y las completa, y más tarde las vuelve a buscar. Vos ves aparecer las tarjetas en vivo, las arrastrás y las cerrás. El mismo tablero, dos tipos de trabajador.
Por qué un tablero y no un registro
Un registro es de sólo escritura. El agente anota «revisar el test que falla, el martes» y la nota se pierde apenas la conversación sigue de largo. Un tablero es memoria que el agente puede consultar: en la sesión siguiente busca «qué sigue abierto» y le vuelve la tarjeta, con todo lo que le agregaste en el medio. Ese es todo el sentido de la integración: no otro lugar donde volcar texto, sino una lista de tareas compartida que un agente puede leer, además de escribir.
Conectalo en dos minutos
Creá un token de API en Ajustes → Tokens de API (el plan gratis incluye uno) y apuntá tu cliente MCP a Decknote. En la configuración de Claude o de Claude Code se ve así:
{
"mcpServers": {
"decknote": {
"type": "http",
"url": "https://decknote.app/api/v1/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ntrl_your_token" }
}
}
}Eso es todo: ni una cuenta aparte para el agente ni un webhook que alojar. El token lleva tus permisos: el agente puede leer cualquier tablero del que seas miembro y escribir en cualquiera donde seas editor.
Las herramientas
El agente arranca con list_boards para saber dónde van las cosas —o se arma los suyos con create_board y create_list— y después trabaja con tareas:
create_task— agregar una tarjeta a una lista.search_tasks— la herramienta para recordar: buscar tareas por texto, estado o vencimiento.get_task— leer una completa.update_task,move_task— editarla, o moverla de una lista a otra.complete_task/reopen_task— marcarla como hecha o reabrirla.archive_task— ordenar; las tarjetas archivadas se pueden restaurar.add_comment— dejar una nota de avance que va a leer una persona.
Un ciclo típico: el agente termina un trabajo, llama a create_task para los tres seguimientos que encontró y sigue con lo suyo. Al día siguiente llama a search_tasks para ver qué quedó abierto, resuelve uno y llama a complete_task. Mientras tanto vos arrastraste uno a «En curso» y comentaste otro, y el agente ve las dos cosas.
Qué es y qué no es
Es honesto con su alcance: el agente trabaja con tareas, no con toda tu cuenta. No puede cambiar tu plan, borrar un tablero ni llegar a un tablero al que no tenés acceso: cada herramienta se limita a tus tableros, con los mismos permisos que el resto de Decknote. Y el tablero no se vuelve un silo sólo para agentes: es el mismo tablero en tiempo real que usa tu equipo, y eso es justamente lo que lo hace útil.
La configuración completa y la forma exacta de cada pedido y cada respuesta están en la documentación de la API y MCP, y hay más sobre el enfoque en la página Decknote para agentes de IA.
Creá tu cuenta gratis de Decknote y probá todo esto en tu propio tablero — sin tarjeta de crédito.